DESCRIPCIÓN Lung cancer remains the most common cancer worldwide, both in terms of incidence and mortality. Lung cancer is classified in two broad histologic classes, which grow and spread differently: small-cell lung carcinomas (SCLC) and non-small cell lung carcinomas (NSCLC).
BioinfoClub Enero 2022: Caracterización de redes de señalización a partir de transcriptoma de pacientes pediátricos con Leucemia Mieloide Aguda y reposicionamiento de fármacos.
DESCRIPCIÓN La Leucemia Mieloide Aguda (AML) es un tipo de leucemia muy heterogénea y, aunque es poco prevalente en pacientes pediátricos, su mortalidad sigue siendo elevada. Existen varias alteraciones genéticas asociadas a esta enfermedad y cada una se asocia a
Mini-Tutorial: Introducción a Pandas (con Python)
DESCRIPCIÓN BioinfoGRX presenta este mes una pequeña introducción a Pandas, en Python. En este minitutorial, se hablará sobre la importación de la librería Pandas y creación de un data frame, exploración, manipulación y exportación del data frame, importación de ficheros
Bioinfo Club Diciembre 2021: From Information Theory to Systems Biology: High Entropy Genes (and their application to HCC)
DESCRIPCIÓN In this work, I will present SparseGMM, a method for gene regulatory network learning and inference, which is novel in its ability to combine co-expression patterns with a graph-based Bayesian framework to infer the complex molecular structure of cancer
Mini-Tutorial: Analisis de Clustering con NMF
DESCRIPCIÓN BioInformaticsGRX (RSG Spain Granada Node) presenta el tercer minitutorial, realizado por Ane Martinez, de la Escuela De Ingenieros de la Universidad de Navarra – TECNUN. En el mismo se introducirá de forma muy breve algunos conceptos básicos de la
Bioinfo Club Noviembre 2021: Factores genéticos implicados en el agravamiento de la sepsis
DESCRIPCIÓN La sepsis es una respuesta inflamatoria sistémica grave a una infección y es la causa principal de mortalidad en adultos en las Unidades de Cuidados Intensivos. Aún hoy, no existen terapias dirigidas ni métodos eficaces de predicción del riesgo