BioinfoGRX
El Martes 20 de Febrero de 2024 a las 20h tendrá lugar una vez más la participación de BioinfoGRX en una sesión en la que hablaremo acerca de Formación y perspectivas profesionales en Bioinformática en España.
A través de esta actividad, trataremos de abordar los siguientes puntos:
- Formación: se degranulará la guía de formación (disponible en este enlace) y los ponentes darán sus opiniones acerca de los másteres que cursaron.
- Financiación pública/privada para formarse en bioinformática.
- Salida laboral. Posibilidad de empleo.
- Efecto de la divulgación científica en la formación
Registrarse en las jornadas es gratuíto y puedes hacerlo siguiendo este enlace.
Los ponentes invitados son: Mireia Bustos Aibar, Erica Padial Fuillerat y Samuel Pérez Fernández.
Mireia Bustos Aibar
Graduada en Biología por la Universidad de Granada y Máster en Bioinformática y Bioestadística en la Universitat Oberta de Catalunya.
Comenzó a interesarse por la Bioinformática desde sus primeros años de carrera, aunque la primera aproximación al campo la realizó durante su TFG y TFM, en los que colaboró estrechamente en el análisis de datos multiómicos asociados a la obesidad infantil, específicamente aplicando técnicas de clustering y modelos predictivos basados en Machine Learning.
Tras terminar el grado, consiguió un contrato como investigadora a través de Garantía Juvenil en el que estudió genómica y transcriptómica evolutiva en relación a la plasticidad fenotípica y filogenia de distintas especies de plantas. Actualmente desarrolla su tesis a través de un contrato pre-doctoral PFIS del Instituto de Salud Calos III. Su investigación se centra en mejorar la comprensión de las alteraciones cardiometabólicas relacionadas con la obesidad en niños, a través de la combinación de datos ómicos y variables ambientales mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial Explicable.
Erica Padial Fuillerat
Bióloga por la Universidad de Granada (UGR) y Máster en Bioinformática por la Universidad de Murcia (UM). Tras finalizar el máster, realizó prácticas internacionales, gracias a una beca Erasmus+, en el grupo de Metagenómica del departamento de Biología Teórica y Bioinformática de la Universidad de Utrecht (Holanda), estudiando el uso de codones en genomas de procariotas de diferentes ambientes y su relación con funciones proteicas.
Posteriormente, tras su paso por alguno de los cursos del Máster de Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores de la UGR,comenzó un doctorado industrial en la empresa Clover Biosoft, en convenio con el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. Actualmente, continúa trabajando en su tesis, la cual se encuentra enmarcada en la línea de Bioinformática, cuya aplicación se centra en el desarrollo de un software biomédico que permite, mediante técnicas de Machine Learning, la obtención de un diagnóstico precoz de muestras de pacientes, con infecciones bacterianas resistentes a antibióticos, obtenidas por espectrometría de masas de tipo MALDI-TOF.
Samuel Pérez Fernández
Graduado en Ingeniería de la Salud por la Universidad de Málaga en el curso 2020-2021, con mención en bioinformática, y ha realizado el máster de Bioinformática y Bioestadística de la Universitat Oberta de Catalunya en el curso 2022-2024. Desde 2022 hasta la actualidad ha trabajado como técnico de apoyo a la investigación en la unidad de Bioinformática del centro GENyO en Granada, donde ha contribuido en la optimización de herramientas web como GeneCodis y ImaGEO. Además, ha participado en el FINRISK DREAM Challenge como miembro del grupo SB2, obteniendo el primer puesto, usando Machine Learning y análisis de supervivencia para predecir el riesgo de insuficiencia cardíaca en un estudio de adultos finlandeses, en base al microbioma fecal y datos clínicos de los pacientes. Trabajando actualmente en la integración y aplicación de técnicas de clustering sobre datos multiomicos de pacientes de Parkinson en el proyecto PARKPRECISE de FIBAO y GENYO.